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“WRC讲堂-脑机接口主流算法解析”讲座即将开启 时间:2020-06-02 来源:中国电子学会
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“2020世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛”技术赛已于5月18日正式开始接受报名同步开启算法打榜。在往届技术赛的竞赛中,各参赛团队需要通过初赛打榜不断优化完善技术算法,并在此过程中不断创新思路,助力脑机接口技术发展。


为了促进更多科研团队参与并深入脑机接口技术研究,世界机器人大赛组委会秘书处将联合BCI脑控机器人大赛联合主办单位组织开展“WRC讲堂-脑机接口主流算法解析”讲座(线上直播),为大家系统解析本次大赛技术赛四种主流算法。蓝色传感(北京)科技有限公司作为本次讲座的联合发起单位和组织单位。

 

讲座安排如下:


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讲座参与方式


方式一下载ZOOM并输入会议号977 9951 1664加入会议。

方式二:下载ZOOM扫描下方二维码加入会议

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附讲座嘉宾:

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陈小刚,中国医学科学院生物医学工程研究所副研究员2015年于清华大学生物医学工程专业获得博士学位,并于同年加入中国医学科学院生物医学工程研究所。主要研究方向为脑机接口。已在PNAS、Journal of Neural Engineering、International Journal of Neural System等重要SCI期刊和会议上发表30余篇学术论文。入选中国科协“青年人才托举工程”、天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才、天津市“131”创新型人才培养工程第二层次。目前担任中国生物医学工程学会青年工作委员会委员,河北省数理医学学会青年委员会委员,天津市医学影像技术研究会基础医学影像分会委员。


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杨晨北京邮电大学电子工程学院博士后。博士毕业于清华大学生物医学工程专业,主要研究方向为脑-机接口技术及神经信号处理。负责2019年及2020年世界机器人大赛BCI脑控机器人大赛技术赛比赛框架设计工作。


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黄志岷澳门大学科技学院电机及电脑工程系博士生主要研究方向为基于视觉诱发的脑机接口技术,信号处理和机器学习。作为队长,在2019世界机器人大赛BCI脑控机器人大赛暨第三届中国脑机接口比赛中,获得技术赛综合特等奖、枕叶/稳态视觉刺激脑机组第一名及颞叶/运动想象脑机组第一名,并创脑机打字纪录。

 

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李舒蕊华东理工大学信息科学与工程学院博士生主要研究方向为脑机接口系统优化与应用,在基于P300脑机接口系统的信号分析与处理中有丰富经验。参与项目:上海市曙光计划。在IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering和Frontiers in Neuroscience 期刊上发表SCI论文两篇。作为技术主要负责人曾获国家自然科学基金委主办的第三届中国脑-机接口比赛技术赛一等奖。导师华东理工大学信息科学与工程学院金晶教授

 

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肖晓琳天津大学博士生。主要研究方向为脑-机接口和脑电信号处理。导师为天津大学医学工程与转化医学研究院教授、院长明东教授

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杨帮华:上海大学机电工程与自动化学院、医学院双聘教授,博士生导师。连续从事脑机接口技术及其工程应用研究近20年,主要研究运动想象脑机接口解码技术、虚拟现实技术、BCI结合VR技术在医疗康复领域工程应用,包括脑卒中患者康复训练系统等。BCI脑控机器人大赛赛事专家委员会成员。上海市五一劳动奖章获得者,上海市浦江人才,上海大学脑机工程研究中心主任。20204月13CCTV-9AI梦想曲》专访报道15分钟。主持国家自然基金3项和其它国家级项目5项,发表学术论文100余篇,授权专利10余项,著作2部,30多次应邀做大会报告。


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江京,中国航天员中心研究实习员。主要研究方向为航天工效学和视觉脑机接口技术。主要参与项目有装备发展部预研基金、国家自然科学基金等。作为技术主要负责人曾获国家自然科学基金委主办的中国第三届脑-机接口比赛技术赛二等奖。所属团队负责人军事科学院国防科技创新研究院,副研究员印二威


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何晖光,中国科学院自动化研究所研究员,博导,中国科学院大学岗位教授。中科院青促会优秀会员,中科院脑智卓越中心团队成员。先后主持包括6项国家自然科学基金(包括1项重点项目)、2项863项目、国家重点研究计划课题等多个重要项目。获得国家科技进步二等奖两项(分别排名第二、第三),北京市科技进步奖两项,教育部科技进步一等奖(排名第三),获中科院首届优秀博士论文奖,北京市科技新星,中科院“卢嘉锡青年人才奖”等。其研究领域为脑科学、人工智能,脑-机接口医学影像处理等研究结果在IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE TNSRE, IEEE TCDS, MICCAI等相关领域的国内外核心期刊以及国际主流会议上发表文章150余篇。


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罗赟,上海交通大学电子信息与电气工程学院,计算机科学与工程系博士研究生。主要研究方向为基于脑电的情绪识别和疲劳驾驶检测,机器学习。主要参与的项目有:国家重点研发计划 “脑机协同混合智能关键技术、平台装置及应用”,国家自然科学基金 “脑电和眼动信号在多模态情绪识别中的区分能力、表征特性及稳定性”以及国家自然科学基金 “基于脑电和眼动信号情绪识别的年龄差异、性别差异和文化差异研究”等。所属团队负责人为上海交通大学吕宝粮教授。