CIE云讲堂 | 注意力感知与显著性计算专题6月9日19:30开播

2022-06-01

CIE第3期电子信息云讲堂将于2022年6月9日（周四）19:30开讲。本期云讲堂邀请徐迈、丛润民教授围绕“注意力感知与显著性计算”展开分享。本次活动由中国电子学会学术交流中心、信号处理分会、通信分会和《信号处理》学报编辑部联合承办。

本次活动将在学会视频号与B站等平台同步直播，点击下方预约即可到时观看；届时进入学会视频号官方主页也可观看直播。

报告嘉宾

徐迈

北京航空航天大学教授

报告题目：

通往沉浸式媒体体验之路：全景视频感知、质量评价与压缩

报告关键词：

全景视频、质量评价、感知模型、多媒体、人工智能

报告摘要：

沉浸式媒体业务已经成为未来多媒体业务的主要发展方向。近年来，全景视频逐步普及，成为沉浸式通信主要载体，可提供身临其境体验。全景视频覆盖广、分辨率高，产生数据量爆炸式增长，造成通信带宽供求矛盾日益尖锐；另一方面，人类观看全景视频的视场仅占全景区域1/10，存在大量感知冗余。为突破沉浸式通信带宽受限瓶颈，可从全景视频感知模型出发，开展全景视频感知、质量评价与压缩的研究工作。为此，本报告主要内容包括：（1）基于深度模仿学习的全景视频视觉注意模型；（2）面向用户体验的全景视频感知失真度量方法；（3）带宽受限下全景视频压缩的质量优化方法。

嘉宾简介：

北京航空航天大学电子信息工程学院教授、博导，教育部长江学者特聘教授，中国电子学会通信分会委员，中国图像图形学学会青工委副主任。作为负责人承担了国家自然科学基金首批原创探索、优青以及北京市杰青等项目。获教育部技术发明一等奖（第一完成人）、中国人工智能学会技术发明一等奖（第二完成人）、中国科协求是杰出青年成果转化奖。研究兴趣为视频压缩、图像处理。近五年，在IJCV、IEEE TPAMI、TIP、JSAC、TMM等权威期刊以及IEEE CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、DCC等重要会议上发表论文100余篇，多篇论文入选ESI高被引论文/热点论文。连续10年从事《图像处理》本科课程教学工作，获高校计算机专业优秀教师奖；连续6年从事《机器学习》研究生课程教学工作，获北航研究生课程卓越教学奖；入选北航“我爱我师”十佳教师。

报告嘉宾

丛润民

北京交通大学副教授

报告题目：

面向深度图的增强与应用

报告关键词：

深度超分辨率重建、显著性目标检测、跨模态交互

报告摘要：

随着深度成像设备的普及与推广，深度数据发挥着越来越重要的作用，小到智能手机终端，大到无人驾驶系统都有深度数据的作用。受现有深度成像设备的限制，采集得到的深度图的分辨率往往较低，严重影响了后期任务的实践和应用。本次报告将首先分享面向深度数据的超分辨率重建任务的相关研究成果，并介绍以RGB-D显著性目标检测任务为代表的深度图应用研究成果。

嘉宾简介：

北京交通大学副教授，入选中国科协“青年人才托举工程”、“北京市科技新星”计划、北京市科协“青年人才托举”工程、2020全球前2%顶尖科学家等。主要研究方向包括计算机视觉、多媒体信息处理、注意力感知与显著性计算、开放环境下视觉内容增强等。主持、参与了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市科技新星计划、北京市自然科学基金在内的多项科研项目。在TIP、TCyb、TGRS、NeurIPS、CVPR、ACM MM等国内外学术期刊及会议上发表论文60余篇，其中CCF A/IEEE/ACM Trans 论文41篇，ESI热点论文2篇、ESI高被引论文9篇；出版英文专著章节2部；授权国家发明专利16项。担任第六届VALSE执行领域主席，SCI期刊Neurocomputing、IEEE Journal of Oceanic Engineering、 Signal, Image and Video Processing编委（Associate Editor），信号处理学报青年编委。荣获IEEE ICME最佳学生论文奖亚军、天津市科学技术进步一等奖、ACM SIGWEB中国新星奖、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖、IEEE CVPR杰出审稿人、IEEE JOE年度杰出审稿人奖、第十五届北京青年优秀科技论文奖等。

直播频道

直播频道本次活动将在学会视频号、B站号、腾讯会议等平台同步直播。

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