CIE青托风采｜西安电子科技大学杭州研究院廖良：砥砺前行，静待花开

中国电子学会自2015年起开始组织实施中国科协青年人才托举工程项目，项目重点支持30岁上下潜心研究的青年科技人才，采用以奖代补、稳定支持的方式，对每一位扶持培养的青年科技人才稳定支持三年。目前，学会已成功推荐160位青年人才入选第1-9届中国科协青年人才托举工程项目，本年度中国电子学会官方公众号将继续开设“青年人才托举项目被托举人风采”栏目，集中展示优秀被托举人风采，敬请关注！

本期优秀被托举人：廖良

廖良 西安电子科技大学杭州研究院教授，荣获欧盟“玛丽•居里学者”人才计划（欧洲三大杰出人才计划之首），于2019年6月从武汉大学计算机学院获得通信与信息系统专业博士学位，师从胡瑞敏教授。博士毕业后，先后在日本国立信息学研究所和新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院担任研究员，合作导师是佐藤真一教授（IEICE/ITE Fellow）与林维斯教授（IEEE/IET Fellow）。长期致力于视觉信号获取与处理的基础理论与关键技术研究，在国内外顶级期刊/会议上发表论文50余篇，其中以第一/通信作者发表包括TPAMI, TIP, TMM, TCSVT, CVPR, ICCV, ECCV等论文20余篇。经三位IEEE Fellow推荐并成功遴选为IEEE资深会员，担任国际知名会议IEEE iSCI 2023宣传主席，四次在多媒体国际学术会议（ACM MM Asia 2021，ACM MM 2022，ICME 2022，ICME 2023）上成功主办专题会议或研讨会。经中国电子学会推荐，入选第九届中国科协青年人才托举工程。

攻坚克难，勇攀科学高峰

视觉信息获取与处理是电子学与信息系统的核心研究领域，是通信与信息系统、人工智能、摄影测量等诸多领域的关键共性基础。廖良围绕开放场景中图像视频数据的采集-传输-显示全链路，从视觉认知机制和认知表达两个重要的认知规律出发，重点突破了复杂降质数据语义增强、跨时空尺度数据保真压缩、参考缺失数据精准评价等三大关键技术瓶颈，大幅提升了视觉数据获取质量以及数据感知和分析性能，具体来说：

（1）建立了语义感知信息引导的开放场景数据增强方法，提升了图像修复与增强质量并增强图像语义信息正确性，开辟了低质图像内容增强和语义理解协同优化的新途径。所提出的低分辨率遥感图像目标分析算法已成功集成到日本三井住友金融集团的物流公司财务估算系统，实现目标分析准确性超过90%，物流信息获取时间从数月缩短到数天，遥感影像获取业务成本降低20%；

（2）提出了长程数据冗余优化的高倍率数据压缩方法，提升了有限传输带宽条件下数据重建质量和传输效率，突破了传统单个数据独立压缩的限制，为海量连续观测数据提供了崭新的数据联合压缩思路。所提出的基于长程背景编码的在轨准实时图像压缩方法已搭载于武汉大学“珞珈三号01星”实现在轨验证，有力支撑遥感信息获取时间从数小时到数分钟的转变；

（3）发展了人眼视觉感知驱动的通用视觉质量评价模型，提升了开放场景下视觉质量评价的通用性与准确性，改变了传统视觉质量评价方法依赖单一质量量化分数且预测结果难以被用户理解的研究范式。在多个无参考图像/视频质量评价数据集上取得了最高平均准确度，提出的度量视觉语言基础模型的底层质量描述基准受到学术界和工业界的广泛关注，成为衡量通用基础模型的重要标杆。

感念师恩，传承科研精神

廖良本科毕业后保送本校并直接攻读博士学位，师从音视频信号处理领域权威专家胡瑞敏教授。胡老师高屋建瓴的指导与躬身力行的影响让他在博士学习阶段实现了科研之路的启智，并对他后续的成长和发展产生着深远影响。博士毕业时，他有幸结识的台湾清华大学林嘉文教授成为了他继续攀登科研高峰的良师益友，在学术道路上给予了他极大的指导和帮助。在日本和新加坡深造期间，佐藤真一教授和林维斯教授对年轻人的关怀、爱护和提携，以及严谨的科学精神和活跃的科学思维，给予了他肥沃的科研土壤，使他能够在科研道路上不断成长和突破。

在入选青托项目后，廖良表示将在前期视觉信息获取和处理的研究基础上，结合西电和杭研院在电子信息、航天航空等领域的学科优势，依托现有国际合作关系，组建跨领域、跨学科、具有原创力的高水平研究团队，持续面向遥感卫星星群系统实时智能服务的国家重大需求，突破高效可靠的遥感观测数据语义表征和协同计算的核心理论与关键技术，为支撑卫星星群全球范围实时智能服务，服务国家空间基础设施建设的重大战略需求不断奋进。

长路漫漫而愿砥砺前行，静待花开。